Gebruikershulpmiddelen

Site-hulpmiddelen


a3d_bot_bouwen_2

Verschillen

Dit geeft de verschillen weer tussen de geselecteerde revisie en de huidige revisie van de pagina.

Link naar deze vergelijking

Beide kanten vorige revisieVorige revisie
Volgende revisie
Vorige revisie
a3d_bot_bouwen_2 [2024/02/17 22:49] – [ChatGPT clone met geheugen] a3dijkea3d_bot_bouwen_2 [2024/02/18 14:56] (huidige) – [Start] a3dijke
Regel 6: Regel 6:
  
 [[https://github.com/AdrieVanDijke/FinalChatBotCat|A3D GitHub repo: FinalChatBotCat]]. Uiteindelijke chatbot. [[https://github.com/AdrieVanDijke/FinalChatBotCat|A3D GitHub repo: FinalChatBotCat]]. Uiteindelijke chatbot.
 +
 +
 +===== Doel =====
 +🔸 Een Python/Streamlit applicatie bouwen die gebruikersvragen beantwoord en als bron voor het antwoord zoekt in een Pinecone Vector database.
  
 ===== Bronnen ===== ===== Bronnen =====
-==== Streamlit Chatbot GUI ==== 
  
 [[https://docs.streamlit.io/knowledge-base/tutorials/build-conversational-apps|Bouw een Chatbot met streamlet]]\\ [[https://docs.streamlit.io/knowledge-base/tutorials/build-conversational-apps|Bouw een Chatbot met streamlet]]\\
-[[https://www.youtube.com/watch?v=sBhK-2K9bUc|Bijbehoorende Video op YouTube]]+[[https://www.youtube.com/watch?v=sBhK-2K9bUc|Bijbehoorende Video op YouTube]]\\ 
 +[[https://www.youtube.com/watch?v=1vQdFx46FcY|How To Build ChatGPT Clone With Streamlit and LangChain | Python]]\\ 
 +[[https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/conversational_retrieval_agents|Conversational Retrieval Agents]]✨\\  
 + 
 +===== Start ===== 
 + 
 +[[https://www.youtube.com/watch?v=bupx08ZgSFg|Video YouTube: Tutorial Chat with any Website using Python and Langchain (LATEST VERSION)]] Retriever met geheugen\\ 
 +[[https://github.com/alejandro-ao/chat-with-websites|Bijbehoordende Reposetory op GitHub]]\\ 
 +🔸 Bouw de chat-bot Gebruikers interface\\ 
 +-- -> met streamlit\\ 
 +-- -> Eerste gedeelte van de video\\ 
 +🔸 Haal gegevens op uit Pinecone verctor database\\ 
 +-- -> Vanaf minuut 49\\ 
 +-- -> Maar voeg eerst geheugen toe en herformuleer de vraag\\ 
 +🔸 Als het de documenten uit de database komen deze herschikken zodat meest relevante documenten als eerste en laatste worden doorgegeven aan het llm. Gebruik van LongContextReorder\\ 
 +🔸 Vraag een antwoord te halen uit de content met een llm (OpenAI)\\ 
 +🔸 Herformuleren van het antwoord //(toon en structuur)// 
 + 
 +🔹 //Mogelijk nog een paar stappen tussenvoegen indien nodig// 
 + 
 +==== Streamlit Gebruikersinterface ====
  
 -> Aangepaste afbeelding of icon in de chat app: -> Aangepaste afbeelding of icon in de chat app:
Regel 17: Regel 40:
   st.write('Hello world!')</code>    st.write('Hello world!')</code> 
      
-==== ChatGPT clone met geheugen ==== +  
-[[https://www.youtube.com/watch?v=1vQdFx46FcY|How To Build ChatGPT Clone With Streamlit and LangChain | Python]] +
- +
-[[https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/conversational_retrieval_agents|Conversational Retrieval Agents]]✨ +
a3d_bot_bouwen_2.1708206593.txt.gz · Laatst gewijzigd: 2024/02/17 22:49 door a3dijke