⇐ Terug naar start
← – Terug naar AI: Kunstmatige Intelligentie Start

Alle content op deze pagina komt van OpenAI's ChatGPT. Ik heb hier CatGPT 4 voor gebruikt en de WebPilot plug-in geactiveerd

Open Interpreter is een open-source tool waarmee gebruikers OpenAI's Code Interpreter lokaal in hun terminal kunnen draaien. Het stelt gebruikers in staat om code uit te voeren via taalmodellen op hun computer. Met Open Interpreter kunnen LLM's (Language Learning Models) code uitvoeren in verschillende talen zoals Python, Javascript en Shell. Gebruikers kunnen communiceren met Open Interpreter via een ChatGPT-achtige interface in hun terminal. Het biedt een natuurlijke taalinterface voor algemene computermogelijkheden, zoals het maken en bewerken van foto's, video's, het besturen van een Chrome-browser voor onderzoek, en het analyseren van grote datasets. Belangrijk om te weten is dat de gebruiker wordt gevraagd om goedkeuring voordat de code wordt uitgevoerd.

→ Open Interpreter op GitHub
→ Open Interpreter in Python applicatie Documentatie
→ Video over hoe Open Interpreter te installeren en gebruiken

Het Pad naar het config bestand “config.yaml”
→ In deze map kunnen ook andere config bestanden worden geplaatst met andere system messages en standaard instellingen

"C:\Users\31628\AppData\Local\Open Interpreter\Open Interpreter\config.yaml"

→ Hier is een stapsgewijze handleiding om Open Interpreter te installeren op een Windows-computer en ermee aan de slag te gaan:

Python update PIP (regelmatig uitvoeren):

python -m pip install -U pip

Stap 1: Installatie
1. Open de Command Prompt (cmd) of PowerShell als beheerder.
2. Voer het volgende commando uit om Open Interpreter te installeren:

 ```
 pip install open-interpreter
 ```

Stap 2: Starten van Open Interpreter
1. Na de installatie kun je Open Interpreter starten door simpelweg het volgende commando in te voeren:

 ```
 interpreter
 ```

2. Dit opent een ChatGPT-achtige interface in je terminal.

Stap 3: Communiceren met Open Interpreter
1. Typ je natuurlijke taalcommando's of vragen in de terminal. Bijvoorbeeld:

 ```
 Maak een nieuwe map genaamd "MijnDocumenten"
 ```
 of
 ```
 Open de Chrome-browser en zoek naar "OpenAI documentatie"
 ```

Stap 4: Code goedkeuren
1. Voordat Open Interpreter daadwerkelijke code uitvoert, zal het je om goedkeuring vragen. Dit is een veiligheidsmaatregel om ervoor te zorgen dat je weet wat er op je computer gebeurt.
2. Lees de voorgestelde code en keur deze goed als je ermee akkoord gaat.

Stap 5: Geavanceerde functies
→ Je kunt Open Interpreter ook programmatisch gebruiken in Python-scripts. Bijvoorbeeld:

```
import interpreter
interpreter.chat("Plot AAPL en META's genormaliseerde aandelenkoersen")
```

→ Er zijn ook andere commando's en functies beschikbaar, zoals het resetten van de chatgeschiedenis, het opslaan en herstellen van chats, en het aanpassen van systeemmeldingen.

Veiligheidsmaatregelen: → Omdat de gegenereerde code in je lokale omgeving wordt uitgevoerd, kan deze interageren met je bestanden en systeeminstellingen. Wees daarom voorzichtig en zorg ervoor dat je de voorgestelde code altijd controleert voordat je deze goedkeurt.

→ Hier zijn enkele geavanceerde functies en commando's die je kunt gebruiken met Open Interpreter:

1. Interactieve Chat
→ Om een interactieve chat in je terminal te starten, kun je het volgende commando uitvoeren:

```
interpreter
```
of in een Python-script:
```
interpreter.chat()
```

2. Programmatische Chat
→ Voor meer controle kun je berichten direct doorgeven aan de `.chat()` functie:

```python
interpreter.chat("Voeg ondertitels toe aan alle video's in /videos.")
```

3. Chatgeschiedenis beheren
→ Open Interpreter onthoudt de chatgeschiedenis in Python. Als je een nieuwe chat wilt starten, kun je deze resetten:

```
interpreter.reset()
```

→ Je kunt ook chats opslaan en herstellen:

```
messages = interpreter.chat("Mijn naam is Jan.", return_messages=True)
interpreter.reset()
interpreter.load(messages)
```

4. Systeembericht aanpassen
→ Je kunt het systeembericht van Open Interpreter inspecteren en configureren om de functionaliteit uit te breiden of meer context te geven:

```
interpreter.system_message += "Voer shell-commando's uit met -y zodat de gebruiker ze niet hoeft te bevestigen."
print(interpreter.system_message)
```

-y Istellen in Python

interpreter.auto_run = True

5. Model wijzigen
→ Voor het snellere gpt-3.5-turbo model kun je de snelle modus gebruiken:

```
interpreter --fast
```
of in Python:
```
interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"
```

→ Dit zijn de models die je in kunt stellen

interpreter --model gpt-3.5-turbo
interpreter --model claude-2
interpreter --model command-nightly

6. Debugmodus
→ Om bij te dragen aan Open Interpreter is er een debugmodus die veel informatie geeft. Je kunt de debugmodus activeren met het volgende commando:

```
interpreter --debug
```

7. Interactieve Modus Commando's
→ In de interactieve modus kun je verschillende commando's gebruiken:

1. > `%debug [true/false]`: Schakel de debugmodus in of uit.
2. > `%reset`: Reset de huidige sessie.
3. > `%undo`: Verwijder vorige berichten en hun reacties uit de berichtengeschiedenis.
4. > `%save_message [pad]`: Sla berichten op naar een opgegeven JSON-pad.
5. > `%load_message [pad]`: Laad berichten van een opgegeven JSON-pad.
6. > `%help`: Toon het helpbericht.

→ Dit zijn slechts enkele van de geavanceerde functies en commando's die beschikbaar zijn in Open Interpreter. Het biedt een flexibele en krachtige interface voor het werken met taalmodellen en het uitvoeren van code op je lokale machine.

Je kunt zeker een GUI (Graphical User Interface) bouwen voor Open Interpreter met behulp van Python. Hier is een eenvoudige handleiding om je op weg te helpen:

1. Kies een GUI-bibliotheek voor Python: Er zijn verschillende GUI-bibliotheken beschikbaar voor Python. Enkele populaire keuzes zijn: - Tkinter: Standaard GUI-bibliotheek voor Python, eenvoudig te gebruiken. - PyQt of PySide: Biedt uitgebreide functies en een moderne look. - wxPython: Een andere populaire keuze voor GUI-ontwikkeling.

Voor deze handleiding gebruiken we `Tkinter` omdat het standaard wordt meegeleverd met Python en eenvoudig te gebruiken is.

2. Basis GUI-ontwerp: Laten we een eenvoudige GUI maken met een invoerveld voor de gebruiker om commando's in te voeren en een uitvoerveld om de antwoorden van Open Interpreter te tonen.

python

import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext
import interpreter

def send_command():
    command = entry.get()
    response = interpreter.chat(command)
    text_area.insert(tk.END, f"Jij: {command}\nOpen Interpreter: {response}\n")
    entry.delete(0, tk.END)

root = tk.Tk()
root.title("Open Interpreter GUI")

text_area = scrolledtext.ScrolledText(root, wrap=tk.WORD, width=50, height=20)
text_area.pack(pady=20)

entry = tk.Entry(root, width=50)
entry.pack(pady=20)

button = tk.Button(root, text="Stuur Commando", command=send_command)
button.pack(pady=20)

root.mainloop()

3. Uitbreiden en verfijnen: → Styling: Je kunt de GUI verder stylen met kleuren, lettertypen en andere widgets. → Foutafhandeling: Voeg foutafhandeling toe voor ongeldige commando's of problemen met Open Interpreter. → Extra functies: Overweeg het toevoegen van geavanceerde functies zoals het opslaan van chatgeschiedenis, het wijzigen van instellingen of het integreren van andere modules.

4. Packaging: Als je tevreden bent met je GUI, kun je overwegen om het te verpakken als een uitvoerbaar bestand met tools zoals `PyInstaller` of `cx_Freeze`. Hiermee kunnen andere gebruikers je GUI-toepassing gebruiken zonder dat ze Python of andere afhankelijkheden hoeven te installeren.

Dit is een basisoverzicht van hoe je een GUI kunt bouwen voor Open Interpreter met Python.

Om Open Interpreter in een Python-applicatie te gebruiken, volg je de onderstaande stappen. Zorg er eerst voor dat Open Interpreter is geïnstalleerd door het volgende commando in je terminal te draaien: `pip install open-interpreter`. Hier zijn de basisstappen om Open Interpreter in een Python-applicatie te gebruiken, zoals uitgelegd in de officiële documentatie en andere bronnen:

1. Interactieve Chat:

1. Start een interactieve chat in je terminal door `interpreter` vanaf de commandoregel te draaien, of `interpreter.chat()` vanuit een .py-bestand

2. Programmatische Chat:

1. Voor meer precieze controle kun je berichten rechtstreeks naar `.chat(message)` in Python doorgeven. Bijvoorbeeld:

```python

   interpreter.chat("Voeg ondertitels toe aan alle video's in /videos.")
   ```
   Dit zou de opgegeven taak uitvoeren en de uitvoer in je terminal weergeven.

3. Begin een nieuwe chat:

1. Als je een nieuwe chat wilt starten, kun je het volgende doen:

```python

   interpreter.reset()
   ```
   Dit reset de chatgeschiedenis in Python, terwijl in de terminal de eerdere gesprekken niet worden onthouden, tenzij je een nieuw `interpreter` commando geeft.

4. Chats opslaan en herstellen:

1. Je kunt de chatgeschiedenis opslaan en herstellen met de volgende code:

```python

   # Berichten opslaan in 'messages'
   messages = interpreter.chat("Mijn naam is Killian.")
   # Interpreter resetten ("Killian" wordt vergeten)
   interpreter.reset()
   # Chat hervatten vanuit 'messages' ("Killian" wordt onthouden)
   interpreter.messages = messages
   ```
   Dit stelt je in staat om een eerder gesprek te hervatten.

5. Standaardinstellingen configureren:

1. Je kunt standaardinstellingen configureren door het volgende commando te draaien:

```bash

   interpreter --config
   ```
   Hiermee kun je je standaard taalmodel, systeembericht, max budget, enz. instellen.

6. Systeembericht aanpassen:

1. Je kunt het systeembericht van Open Interpreter inspecteren en configureren om de functionaliteit uit te breiden, machtigingen te wijzigen of meer context te geven met de volgende code:

```python

   interpreter.system_message += """
   Voer shell-commando's uit met -y zodat de gebruiker ze niet hoeft te bevestigen.
   """
   print(interpreter.system_message)
   ```
   Dit stelt je in staat om het gedrag van Open Interpreter aan te passen aan je behoeften.

7. Taalmodel wijzigen:

1. Je kunt het taalmodel wijzigen door de modelparameter in te stellen met de volgende code:

```python

   interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"
   ```
   Dit stelt je in staat om het taalmodel te wijzigen dat door Open Interpreter wordt gebruikt.

Dit zijn de basisstappen om Open Interpreter te gebruiken in een Python-applicatie, zoals beschreven in de officiële documentatie en aanvullende bronnen.